AI의 약속은 우리의 삶을 더 쉽게 만들어 준다는 것입니다. 그리고 큰 편리함이 따르는 곳에는 막대한 수익 가능성도 존재합니다. 유엔(UN)은 AI가 2033년까지 4.8조 달러 규모의 글로벌 시장을 형성할 것으로 예상하고 있는데, 이는 독일 경제 규모에 맞먹는 수준입니다. 그러나 2033년은 잠시 잊고 현재를 살펴보면, AI는 이미 금융 서비스, 제조업, 의료, 마케팅, 농업, 전자상거래 등 다양한 산업에서 변화를 촉진하고 있습니다. AI 알고리즘 에이전트가 투자 포트폴리오를 관리하거나, AI 진단 시스템이 질병을 조기에 발견하는 등, AI는 우리의 삶과 일하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다.

하지만 AI에 대한 냉소도 급격히 커지고 있습니다. 우리는 《터미네이터 2》를 수차례 본 만큼, 극도로 경계하고 있습니다. 그래서 물어야 할 중요한 질문은, AI가 일상에 더욱 깊숙이 통합되는 상황에서 어떻게 신뢰를 확보할 것인가입니다.

위험은 큽니다. Camunda의 최근 보고서에 따르면, 대부분의 조직(84%)이 규제 준수 문제의 원인을 AI 애플리케이션의 투명성 부족이라고 지적했습니다. 기업이 알고리즘을 들여다볼 수 없거나, 더 나아가 알고리즘이 무언가를 은폐하고 있다면, 사용자는 완전히 무지한 상태로 남게 됩니다. 여기에 시스템적 편향, 검증되지 않은 시스템, 규제의 모호함이 더해지면 대규모 불신이 형성될 수 있습니다.

투명성: AI 블랙박스 열기

AI 알고리즘은 놀라운 기능을 가지고 있지만, 종종 그 작동 방식이 불투명하여 사용자들은 의사 결정의 과정을 알 수 없습니다. AI 기반 대출 신청이 거절된 이유가 신용 점수 때문인지, 아니면 알 수 없는 기업 편향 때문인지를 모른다면 어떻게 될까요? 투명성이 없으면, AI는 사용자도 모르는 사이에 기업이나 소유주의 목표를 추구할 수 있습니다.

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