AIの約束は、私たちの生活をより便利にすることです。そして、大きな利便性には莫大な利益の可能性も伴います。国連（UN）は、AIが2033年までに4.8兆ドル規模のグローバル市場になると予測しており、これはドイツ経済に匹敵する規模です。しかし、2033年の話はひとまず置いて、現在を見てみると、AIはすでに金融サービス、製造業、医療、マーケティング、農業、Eコマースなど、さまざまな業界で変革を促進しています。AIアルゴリズムエージェントが投資ポートフォリオを管理したり、AI診断システムが病気を早期発見したりと、AIは私たちの生活と働き方を根本的に変えつつあります。

しかし、AIに対する懐疑心も雪だるま式に増加しています。『ターミネーター2』を何度も見てきた私たちは、極めて警戒しています。そこで問うべき重要な質問は、AIが私たちの日常により深く統合される中で、どのように信頼を確保するか、ということです。

リスクは高いです。Camundaの最新レポートによると、大多数の組織（84%）が、AIアプリケーションにおける透明性の欠如を規制遵守問題の原因としています。企業がアルゴリズムを確認できない場合、あるいはアルゴリズムが何かを隠している場合、ユーザーは完全に暗闇の中に置かれてしまいます。ここに、システム的なバイアス、未検証システム、規制の断片化が加われば、大規模な不信の温床となります。

透明性：AIブラックボックスを開く

AIアルゴリズムは高い能力を誇りますが、しばしばその意思決定プロセスは不透明であり、ユーザーは決定がどのように導かれたのかを知ることができません。AIによるローン申請の拒否が、信用スコアによるものなのか、それとも開示されていない企業のバイアスによるものなのかがわからなければ、信頼するのは困難です。透明性がなければ、AIは知らぬ間に所有者や企業の目標を追求してしまいます。

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